Rekayasa Data

Dalam era informasi yang semakin maju, rekayasa data telah menjadi bidang yang sangat relevan dan penting. Jurusan Rekayasa Data mempersiapkan mahasiswa untuk menguasai konsep, teknik, dan alat yang diperlukan dalam mengelola dan menganalisis data secara efektif.

Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi lebih jauh mengenai jurusan Rekayasa Data, termasuk definisi umum, bidang studi yang tercakup, dan peran pentingnya dalam konteks universitas dan pendidikan.

 

Tentang Rekayasa Data

Definisi

Jurusan Rekayasa Data merupakan bidang studi yang fokus pada pengembangan dan penerapan teknik serta metode untuk mengelola, menganalisis, dan memahami data dalam berbagai konteks. Tujuan utama jurusan ini adalah menghasilkan profesional yang kompeten dalam mengumpulkan, mengorganisasi, menyimpan, menganalisis, dan menginterpretasikan data dengan menggunakan alat dan teknologi terkini.

Jurusan Rekayasa Data menggabungkan konsep dan prinsip dari bidang ilmu seperti statistika, matematika, komputer, dan kecerdasan buatan untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang data dan cara mengambil keputusan yang didasarkan pada data tersebut.

Mahasiswa jurusan Rekayasa Data akan mempelajari berbagai aspek penting dalam pengolahan data, termasuk metode pengumpulan data, analisis statistik, pemrosesan data secara paralel, teknik visualisasi data, dan pemodelan prediktif.

Mereka juga akan terampil dalam penggunaan berbagai alat dan teknologi yang digunakan dalam industri data seperti bahasa pemrograman, platform analitik, dan sistem manajemen basis data. Dengan kombinasi keterampilan teknis dan pemahaman yang kuat tentang data, lulusan jurusan Rekayasa Data siap untuk menghadapi tantangan di berbagai sektor seperti bisnis, keuangan, kesehatan, pemerintahan, dan penelitian ilmiah.

Nama lain Jurusan Rekayasa Data

Jurusan Rekayasa Data juga dikenal dengan beberapa nama lain yang sering digunakan secara interchangeably. Salah satu nama yang sering digunakan adalah “Ilmu Data” atau “Data Science”. Nama ini mencerminkan fokus utama jurusan ini dalam menggali wawasan dan pengetahuan dari data melalui penerapan metode ilmiah dan teknik analitik.

Istilah “Analitika Data” atau “Data Analytics” juga sering digunakan, menggarisbawahi pentingnya kemampuan analitis dalam mengolah dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan informasi yang bernilai.

Selain itu, terdapat juga istilah “Ilmu Data Terapan” atau “Applied Data Science” yang menekankan pada aplikasi praktis dari konsep dan teknik rekayasa data dalam memecahkan masalah di dunia nyata. Nama-nama lain yang mungkin digunakan adalah “Manajemen Data”, “Pengolahan Data”, atau “Data Engineering” yang menyoroti aspek pengelolaan dan pemrosesan data yang efisien dan handal.

Meskipun terdapat variasi dalam nama, inti dari jurusan ini tetap sama, yaitu penerapan pengetahuan dan keterampilan untuk memanfaatkan data secara efektif dan menghasilkan informasi berharga dalam berbagai bidang dan sektor.

Pengenalan Jurusan

Jurusan Rekayasa Data adalah program studi yang berkaitan dengan pengolahan dan analisis data secara komprehensif. Bidang studi ini berfokus pada penerapan metode ilmiah, teknik komputasi, dan algoritma untuk mengumpulkan, mengorganisir, menganalisis, dan menginterpretasikan data secara efektif.

Tujuan utama dari jurusan Rekayasa Data adalah menghasilkan profesional yang mampu mengatasi tantangan dalam mengelola dan memanfaatkan data besar untuk mengambil keputusan yang cerdas.

Dalam jurusan ini, mahasiswa akan mempelajari konsep-konsep fundamental dalam ilmu data, seperti statistik, pemrograman, matematika, dan algoritma. Mereka juga akan mendalami berbagai teknik dan metodologi terkini dalam analisis data, seperti machine learning, data mining, visualisasi data, dan pengolahan bahasa alami.

Jurusan Rekayasa Data menawarkan wawasan yang mendalam tentang bagaimana data dapat diolah menjadi informasi berharga yang dapat digunakan dalam berbagai industri dan sektor, termasuk bisnis, kesehatan, keuangan, dan penelitian ilmiah.

Dalam era digital yang kian maju, jurusan Rekayasa Data menjadi semakin relevan. Permintaan akan profesional yang terampil dalam mengelola, menganalisis, dan mengambil keputusan berdasarkan data terus meningkat. Jurusan ini memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan keterampilan teknis dan analitis yang kuat serta memahami konsep-konsep penting dalam pemrosesan data.

Mata kuliah yang ditawarkan Jurusan Rekayasa Data

Dalam jurusan Rekayasa Data, mahasiswa akan mengambil sejumlah mata kuliah yang mencakup berbagai aspek dalam pengolahan dan analisis data. Berikut adalah beberapa contoh mata kuliah yang biasanya dipelajari dalam jurusan Rekayasa Data:

  1. Statistik dan Probabilitas: Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan pemahaman tentang konsep statistik dan probabilitas yang menjadi dasar dalam analisis data. Mahasiswa akan mempelajari teknik-teknik pengumpulan data, pengolahan statistik, distribusi probabilitas, dan pengujian hipotesis.
  2. Pemrograman dan Algoritma: Mata kuliah ini memperkenalkan mahasiswa pada bahasa pemrograman dan konsep dasar algoritma. Mahasiswa akan mempelajari teknik pemrograman, struktur data, algoritma pencarian dan pengurutan, serta implementasi algoritma dalam pemrosesan data.
  3. Machine Learning: Mata kuliah ini membahas metode dan teknik dalam pembelajaran mesin. Mahasiswa akan mempelajari algoritma pembelajaran mesin, seperti regresi, klasifikasi, pengelompokan, dan pengenalan pola. Mereka juga akan memahami bagaimana menerapkan algoritma ini untuk mengolah dan menganalisis data secara otomatis.
  4. Data Mining: Mata kuliah ini fokus pada teknik dan metodologi dalam mengekstraksi pola dan pengetahuan dari data. Mahasiswa akan mempelajari algoritma data mining, seperti asosiasi, klasifikasi, klastering, dan analisis tren. Mereka akan menguasai teknik penggalian informasi dari data besar untuk mendapatkan wawasan berharga.
  5. Big Data Analytics: Mata kuliah ini membahas teknik dan alat untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala besar. Mahasiswa akan mempelajari konsep data terdistribusi, teknik penyimpanan data, pemrosesan paralel, dan analisis data real-time. Mereka juga akan menggali kemampuan dalam menghadapi tantangan dalam pengolahan dan analisis data besar.

Mata kuliah-mata kuliah ini memberikan dasar pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan bagi mahasiswa dalam memahami dan menguasai bidang Rekayasa Data. Dengan mempelajari mata kuliah ini, mahasiswa akan siap untuk menghadapi tantangan dunia data yang terus berkembang.

Peran Kunci Jurusan Rekayasa Data dalam Dunia Bisnis

Jurusan Rekayasa Data memainkan peran kunci dalam dunia bisnis dan berbagai sektor lainnya. Dalam era digital dan munculnya Big Data, perusahaan dan organisasi menghadapi tumpukan data yang besar dan kompleks yang memerlukan pemahaman mendalam dan keterampilan dalam mengolah, menganalisis, dan mengambil keputusan berdasarkan data tersebut. Jurusan Rekayasa Data berperan sebagai garda terdepan dalam menghadapi tantangan ini.

Dengan latar belakang pendidikan dalam Rekayasa Data, lulusan jurusan ini memiliki kemampuan untuk mengumpulkan, mengorganisir, membersihkan, dan menganalisis data secara efektif. Mereka dapat menerapkan teknik dan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang berharga dari data. Selain itu, mereka juga terampil dalam menggunakan alat dan teknologi terkini dalam pengolahan data, seperti platform Big Data, analitik prediktif, dan visualisasi data.

Peran jurusan Rekayasa Data dalam dunia bisnis sangat penting. Lulusan jurusan ini dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi operasional, memahami perilaku pelanggan, mengidentifikasi peluang pasar, dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data.

Mereka dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mengidentifikasi potensi peningkatan kinerja bisnis. Selain itu, mereka juga berperan dalam pengembangan solusi berbasis data, seperti pengembangan sistem rekomendasi, analisis risiko, dan kecerdasan buatan.

Selain dunia bisnis, jurusan Rekayasa Data juga memiliki peran penting dalam bidang kesehatan, keuangan, pemerintahan, dan banyak sektor lainnya. Misalnya, dalam bidang kesehatan, analisis data dapat membantu dalam diagnosis penyakit, penelitian genetik, dan manajemen populasi.

Di bidang keuangan, data analytics dapat digunakan untuk deteksi fraud, prediksi pasar, dan manajemen risiko. Dalam sektor pemerintahan, analisis data dapat membantu dalam pengambilan keputusan berbasis bukti dan perencanaan kebijakan.

Dalam semua aspek ini, jurusan Rekayasa Data memainkan peran kunci dalam mendorong inovasi, meningkatkan efisiensi, dan memberikan keunggulan kompetitif bagi organisasi. Mahasiswa yang memilih jurusan ini akan memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang sangat relevan dengan kebutuhan pasar saat ini dan masa depan.

 

Hal yang Dipelajari dalam Jurusan Rekayasa Data:

Dalam jurusan Rekayasa Data, mahasiswa akan mempelajari berbagai konsep, keterampilan, dan pengetahuan yang berkaitan dengan pengolahan, analisis, dan interpretasi data. Mereka akan mengembangkan pemahaman mendalam tentang statistik, matematika, dan komputer serta aplikasinya dalam konteks data. Beberapa topik yang umumnya dipelajari dalam jurusan ini antara lain:

Statistik dan Probabilitas

Mahasiswa akan mempelajari konsep dasar statistik seperti pengumpulan dan pengolahan data, pengukuran pemusatan dan penyebaran data, distribusi probabilitas, uji hipotesis, dan regresi. Mereka akan belajar bagaimana menerapkan metode statistik untuk menganalisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis tersebut.

Pengolahan Data

Mahasiswa akan belajar tentang teknik pengumpulan, transformasi, dan penyimpanan data. Mereka akan diperkenalkan dengan bahasa pemrograman seperti Python atau R yang digunakan untuk manipulasi dan pengolahan data. Mereka akan mempelajari cara membersihkan data yang tidak lengkap atau tidak terstruktur, serta menggabungkan sumber data yang berbeda menjadi satu dataset yang koheren.

Pembelajaran Mesin

Mahasiswa akan memperoleh pemahaman tentang prinsip-prinsip dasar dan algoritma dalam pembelajaran mesin. Mereka akan mempelajari teknik-teknik seperti klasifikasi, regresi, pengelompokan, dan pengenalan pola. Mereka juga akan mempelajari cara mengaplikasikan model pembelajaran mesin untuk memprediksi hasil, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan berdasarkan data.

Analisis Data dan Visualisasi

Mahasiswa akan mempelajari metode dan teknik untuk menganalisis data secara mendalam dan memvisualisasikannya secara efektif. Mereka akan belajar tentang teknik visualisasi data seperti grafik, diagram, dan peta. Selain itu, mereka akan memahami bagaimana menginterpretasikan visualisasi data untuk mengungkapkan wawasan dan tren yang relevan.

Etika dan Keamanan Data

Mahasiswa akan diperkenalkan dengan aspek-etika dan keamanan dalam pengelolaan data. Mereka akan mempelajari tanggung jawab dan batasan dalam penggunaan data, privasi, dan perlindungan terhadap penyalahgunaan data. Mereka juga akan memahami praktik terbaik dalam mengelola dan melindungi data agar sesuai dengan kebijakan dan regulasi yang berlaku.

Melalui mata kuliah dan proyek-proyek dalam jurusan Rekayasa Data, mahasiswa akan memperoleh pengetahuan teoritis dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk menjadi profesional dalam bidang pengolahan data.

Mereka akan mampu mengumpulkan, mengelola, menganalisis, dan menginterpretasikan data dengan menggunakan teknik-teknik yang relevan.

 

Kompetensi yang diperoleh

Jurusan Rekayasa Data memberikan mahasiswa berbagai keterampilan dan kompetensi yang penting dalam dunia pengolahan dan analisis data. Beberapa jenis keterampilan dan kompetensi yang bisa diperoleh mahasiswa dari jurusan ini antara lain:

Keterampilan Teknis

Mahasiswa akan mengembangkan keterampilan teknis dalam pengolahan data, termasuk penggunaan alat dan teknologi terkini dalam analisis data. Mereka akan belajar mengoperasikan perangkat lunak dan bahasa pemrograman yang digunakan dalam rekayasa data seperti Python, R, SQL, dan alat visualisasi data. Keterampilan teknis ini memungkinkan mereka untuk mengelola data, menerapkan metode analisis, dan membuat model prediktif.

Pemahaman Teoritis

Mahasiswa akan memperoleh pengetahuan teoritis yang kuat tentang statistik, matematika, dan konsep rekayasa data. Mereka akan belajar tentang dasar-dasar statistik, teori probabilitas, algoritma pembelajaran mesin, dan metode pengolahan data. Pemahaman teoritis ini memungkinkan mereka untuk memahami dasar-dasar analisis data, menerapkan teknik yang tepat, dan menginterpretasikan hasil dengan benar.

Analisis dan Problem Solving

Jurusan Rekayasa Data mengajarkan mahasiswa untuk menjadi pemecah masalah yang efektif. Mereka akan dilatih dalam menganalisis data secara kritis, mengidentifikasi pola, dan mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis. Keterampilan analitis yang diperoleh memungkinkan mereka untuk menghadapi tantangan kompleks dalam pemrosesan dan analisis data, serta mengembangkan solusi yang inovatif dan efisien.

Kemampuan Komunikasi

Mahasiswa akan belajar untuk mengomunikasikan temuan dan wawasan mereka dengan jelas dan efektif. Mereka akan mempelajari cara menyajikan data secara visual dan naratif agar mudah dipahami oleh pemangku kepentingan yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis. Kemampuan komunikasi yang baik memungkinkan mereka untuk berkolaborasi dengan tim lintas disiplin dan mengartikulasikan hasil analisis secara persuasif.

Kemampuan Beradaptasi dan Pembelajaran Mandiri

Jurusan Rekayasa Data juga mengembangkan kemampuan mahasiswa untuk terus belajar dan beradaptasi dengan perkembangan teknologi dan metode baru dalam bidang ini. Mahasiswa diajarkan untuk mengikuti tren terbaru, menguasai alat-alat baru, dan terus meningkatkan keterampilan mereka seiring waktu. Kemampuan beradaptasi dan pembelajaran mandiri ini penting dalam dunia yang terus berkembang cepat seperti bidang rekayasa data.

Melalui kombinasi keterampilan teknis, pengetahuan teoritis, analisis, komunikasi, dan adaptabilitas, mahasiswa jurusan Rekayasa Data akan siap untuk menghadapi tantangan di industri data-driven dan berkontribusi dalam pemrosesan, analisis, dan interpretasi data yang relevan dalam berbagai bidang dan sektor.

 

Prospek Karir

Lulusan jurusan Rekayasa Data memiliki peluang karir yang luas dan menjanjikan di berbagai sektor dan industri yang bergantung pada pengolahan dan analisis data. Beberapa contoh potensi jalan karir yang dapat diambil oleh lulusan jurusan Rekayasa Data antara lain:

Data Scientist

Lulusan jurusan Rekayasa Data dapat bekerja sebagai data scientist, di mana mereka menggunakan keterampilan analitis dan pemrograman untuk mengekstraksi wawasan berharga dari data. Mereka merancang dan menerapkan model prediktif, melakukan eksplorasi data, dan menyampaikan temuan kepada pemangku kepentingan.

Data Engineer

Sebagai data engineer, lulusan jurusan Rekayasa Data bertanggung jawab untuk membangun infrastruktur data yang kuat dan efisien. Mereka mengelola aliran data, membangun sistem penyimpanan dan pemrosesan data, serta mengoptimalkan kinerja platform data.

Analis Bisnis

Lulusan jurusan Rekayasa Data dapat bekerja sebagai analis bisnis, di mana mereka menggunakan keterampilan analisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang bisnis. Mereka memberikan wawasan strategis kepada perusahaan, membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan data, dan menyusun laporan analisis yang komprehensif.

Spesialis Big Data

Dalam era data besar, lulusan jurusan Rekayasa Data dapat menjadi spesialis big data yang mengelola, mengolah, dan menganalisis volume data yang besar dan kompleks. Mereka menggunakan teknologi dan algoritma terbaru untuk mengatasi tantangan dalam pengolahan big data.

Konsultan Data

Sebagai konsultan data, lulusan jurusan Rekayasa Data bekerja dengan berbagai klien dan industri untuk mengoptimalkan penggunaan data mereka. Mereka memberikan saran ahli tentang strategi pengolahan data, pemodelan prediktif, dan implementasi solusi data-driven.

Lulusan jurusan Rekayasa Data memiliki peluang karir di sektor-sektor seperti teknologi informasi, keuangan, e-commerce, kesehatan, manufaktur, dan banyak lagi. Perusahaan-perusahaan besar, lembaga keuangan, start-up, dan lembaga penelitian adalah beberapa contoh tempat di mana lulusan jurusan ini biasanya bekerja.

Dalam era digital yang semakin berkembang, permintaan untuk ahli rekayasa data terus meningkat, sehingga memberikan prospek yang cerah bagi lulusan jurusan Rekayasa Data.

 

Peluang penelitian

Jurusan Rekayasa Data menawarkan berbagai bidang penelitian dan spesialisasi yang menarik bagi mahasiswa yang ingin mendalami ilmu data. Beberapa bidang penelitian yang sedang dilakukan oleh fakultas atau mahasiswa dalam jurusan Rekayasa Data antara lain:

Machine Learning

Bidang ini fokus pada pengembangan algoritma dan model komputasional yang memungkinkan sistem untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya secara otomatis dari pengalaman. Penelitian dalam machine learning mencakup pengenalan pola, klasifikasi, clustering, dan pemodelan prediktif.

Big Data Analytics

Dalam era data besar, penelitian ini berfokus pada teknik dan metodologi untuk mengelola, menganalisis, dan mendapatkan wawasan dari volume data yang besar, beragam, dan kompleks. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola, tren, dan informasi berharga dari data yang tersedia.

Data Mining

Bidang penelitian ini berkaitan dengan eksplorasi dan analisis data secara sistematis untuk menemukan pola tersembunyi, hubungan, dan informasi berharga lainnya. Penelitian dalam data mining melibatkan teknik statistik, machine learning, dan visualisasi data.

Natural Language Processing

Penelitian ini berfokus pada pengembangan metode dan teknologi untuk memahami dan memanfaatkan bahasa manusia secara komputasional. Dalam bidang ini, penelitian melibatkan pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, penerjemahan mesin, dan analisis sentimen.

Selain itu, lulusan jurusan Rekayasa Data juga memiliki peluang untuk melanjutkan studi ke jenjang yang lebih tinggi. Mereka dapat mengejar gelar magister atau doktor dalam bidang terkait seperti Data Science, Artificial Intelligence, atau Computational Statistics.

Studi lanjutan ini akan memungkinkan mereka untuk mendalami pengetahuan dan keterampilan mereka dalam analisis data dan penelitian lebih lanjut, serta memperluas peluang karir di bidang akademik, riset industri, atau kepemimpinan teknis.

 

Lain nya

Hubungan dengan fakultas

Jurusan Rekayasa Data sering terkait dengan fakultas atau departemen yang berfokus pada ilmu komputer, teknik informatika, atau matematika terapan. Biasanya, fakultas-fakultas ini memiliki program studi atau departemen khusus yang menawarkan jurusan Rekayasa Data atau program terkait dalam analisis data atau ilmu data. Selain itu, jurusan Rekayasa Data juga dapat berinteraksi dengan jurusan lain dalam fakultas yang sama atau berbeda, seperti:

  1. Fakultas Ilmu Komputer: Jurusan Rekayasa Data berhubungan erat dengan fakultas atau departemen Ilmu Komputer, karena bidang ini memanfaatkan konsep dan teknik dari ilmu komputer untuk mengelola dan menganalisis data. Kolaborasi antara jurusan Rekayasa Data dan Ilmu Komputer dapat melibatkan pertukaran pengetahuan dan penelitian terkait pengolahan data, pengembangan algoritma, dan pemrosesan paralel.
  2. Fakultas Matematika: Matematika memiliki peran penting dalam Rekayasa Data, terutama dalam pemodelan matematis, statistik, dan analisis data. Jurusan Rekayasa Data dapat berinteraksi dengan fakultas Matematika dalam hal pengembangan metode statistik, analisis probabilitas, optimisasi, dan teori informasi yang menjadi dasar dalam analisis data.
  3. Fakultas Bisnis atau Ekonomi: Rekayasa Data juga memiliki hubungan dengan fakultas atau departemen Bisnis atau Ekonomi, karena analisis data dapat memberikan wawasan berharga dalam pengambilan keputusan bisnis dan pemodelan perilaku pasar. Kolaborasi antara jurusan Rekayasa Data dengan fakultas Bisnis atau Ekonomi dapat menghasilkan penelitian yang berfokus pada analisis pasar, prediksi bisnis, manajemen risiko, dan pengembangan model bisnis berbasis data.

Melalui interaksi dengan fakultas dan jurusan lain ini, jurusan Rekayasa Data dapat memperkaya pemahaman dan aplikasi analisis data dalam berbagai konteks ilmiah, teknologi, dan bisnis.

Pilihan Universitas

Berikut adalah beberapa universitas di Indonesia yang menawarkan program studi Rekayasa Data dengan kualitas yang baik:

  1. Universitas Indonesia (UI): UI menawarkan program studi Rekayasa Data di bawah Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer. Program ini memiliki kurikulum yang komprehensif yang mencakup pemodelan data, analisis statistik, pembelajaran mesin, dan pengolahan besar data. UI juga memiliki fasilitas laboratorium dan pusat riset yang mendukung pengembangan keahlian dalam Rekayasa Data.
  2. Institut Teknologi Bandung (ITB): ITB menawarkan program studi Rekayasa Data melalui Departemen Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains. Program ini fokus pada pengolahan dan analisis data, pembelajaran mesin, dan pengembangan algoritma cerdas. ITB memiliki lingkungan akademik yang kuat dan fasilitas penelitian yang mendukung pengembangan keahlian dalam Rekayasa Data.
  3. Universitas Gadjah Mada (UGM): UGM menawarkan program studi Rekayasa Data di bawah Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Program ini meliputi pemrosesan data, analisis statistik, machine learning, dan pengolahan paralel. UGM memiliki tenaga pengajar yang berkualitas dan fasilitas laboratorium yang modern untuk mendukung pengembangan keahlian dalam Rekayasa Data.

Penting untuk dicatat bahwa daftar ini hanya mencakup beberapa universitas yang menawarkan program studi Rekayasa Data dengan kualitas yang baik di Indonesia.

Terdapat juga universitas lainnya yang dapat menjadi pilihan yang baik bagi calon mahasiswa yang tertarik dengan bidang ini. Disarankan untuk melakukan riset lebih lanjut dan mengunjungi situs web resmi universitas untuk mendapatkan informasi yang lebih lengkap.

 

Penutup

Dalam era digital yang semakin maju, jurusan Rekayasa Data menjadi salah satu pilihan pendidikan yang menjanjikan bagi para mahasiswa yang tertarik dengan analisis data dan pengolahan informasi. Melalui program studi ini, mahasiswa dapat memperoleh pengetahuan, keterampilan, dan pemahaman mendalam tentang konsep, teknik, dan alat yang terkait dengan Rekayasa Data.

Jurusan ini memberikan landasan yang kuat untuk menghadapi tantangan di dunia industri dan memberikan kesempatan untuk berkontribusi dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan berbasis data.

Dengan adanya peningkatan permintaan akan profesional dalam bidang ini, lulusan jurusan Rekayasa Data memiliki peluang karir yang luas dan dapat berperan aktif dalam berbagai sektor industri.

Referensi

guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments